Промпты для Claude: как составить запрос и готовые примеры по задачам

Модели Anthropic обучены хорошо различать части запроса, обёрнутые в теги. Когда в одном сообщении смешаны инструкции, документ и примеры, разметка вида <instructions>…</instructions>, <document>…</document>, <example>…</example> снижает риск, что модель примет кусок договора за указание. Названия тегов любые, главное — использовать их последовательно.

Примеры — самый надёжный способ задать формат и тон. В руководстве рекомендуют три-пять разных образцов: если дать один, модель скопирует его слишком буквально. Каждый пример тоже стоит обернуть в тег, чтобы он не смешался с заданием.

Для длинных материалов, от 20 тысяч токенов, важен порядок: документ ставьте в начало, вопрос и инструкции — в конец. По тестам Anthropic это повышает качество ответа до 30 % на сложных запросах по нескольким документам. Ещё один приём — попросить сначала выписать дословные цитаты, относящиеся к вопросу, и лишь потом делать выводы. Так ответ опирается на текст, а не на догадки.

Большую работу выгоднее разбить на цепочку запросов, а не уместить в один. Сначала выжимка, потом анализ по выжимке, потом итоговый документ: каждый шаг можно проверить и поправить до того, как ошибка уйдёт дальше. Переменные части шаблона — имя клиента, тему, цифры — удобно держать в квадратных скобках и менять перед отправкой, сам каркас запроса при этом остаётся неизменным.

Четыре универсальные формулировки для авторов, маркетологов и всех, кто пишет по работе.

Приложите файл или вставьте текст перед запросом, а не после него: так модель лучше удерживает детали.

Перед загрузкой замените паспортные данные, адреса и банковские реквизиты условными метками вроде [Сторона 1] — на качество разбора это не влияет, а лишние персональные данные не уходят на чужие серверы.

Модель особенно сильна в программировании, но и здесь результат зависит от того, сколько контекста вы дали: версия языка, фреймворк, что уже пробовали.

Если ошибка проявляется на стыке нескольких модулей, присылайте связанные файлы целиком, а не обрывки: модель видит импорты, типы и вызовы и не гадает о том, чего не показали. Сообщение об ошибке копируйте полностью, вместе с номерами строк.

Нейросеть полезна как научный консультант, а не как автор работы за вас: вуз проверяет текст на заимствования и признаки генерации, а выдуманные источники в списке литературы — частая причина провала на защите.

Здесь модель помогает структурировать мысль и найти слабые места, но решения по-прежнему принимаете вы.

Системная инструкция — текст, который действует на всю беседу, а не на одно сообщение. В API это отдельный параметр system. На официальном сайте его роль играют инструкции проекта и личные предпочтения в профиле, в агенте для программистов — файл CLAUDE.md. Документация Anthropic отмечает, что даже одна фраза о роли заметно меняет тон и фокус ответов, а язык ответа надёжнее всего закреплять именно здесь.

Шаблон 20 — системный промпт для бота поддержки интернет-магазина:

«Ты — консультант магазина [название], продаём [товары]. Отвечай на русском, коротко, до 80 слов, дружелюбно и без восклицаний. Опирайся только на сведения из блока <faq>; если ответа там нет, честно скажи, что передашь вопрос менеджеру, и не придумывай сроки и цены. Не обсуждай конкурентов и темы вне магазина. Если клиент раздражён, сначала признай проблему, потом предлагай решение».

• Пишите правила как объяснения: «отвечай коротко, потому что клиенты читают с телефона».
• Указывайте, что делать при нехватке данных, иначе модель начнёт додумывать.
• Описывайте нужное поведение, а не только запреты: «пиши абзацами» вместо «не используй списки».
• Проверяйте инструкцию на неудобных вопросах: грубость, просьба о скидке, вопрос не по теме.

Первый ответ — черновик. Лучшие результаты получаются за два-четыре шага, где каждый следующий запрос короткий и конкретный. Если диалог разросся и модель начала путать детали из начала, попросите сводку принятых решений и продолжите в новом чате, вставив её первым сообщением. Так вы сохраните контекст и избавитесь от лишнего.

Полезные формулировки для второго и третьего захода:

• «Что в твоём ответе самое слабое? Исправь это».
• «Сократи вдвое, оставь только то, что нужно для решения».
• «Перепиши раздел 2 для человека без технического образования».
• «Какие допущения ты сделал? Перечисли и спроси меня о спорных».
• «Дай три альтернативных варианта, непохожих друг на друга».
• «Проверь расчёты пошагово и покажи, где мог ошибиться».

Почти все неудачные ответы объясняются одной из этих причин. Исправление каждой занимает одну строку в запросе.

• Нет аудитории: текст «для всех» получается ни для кого.
• Нет объёма: модель пишет либо слишком коротко, либо на три экрана.
• Несколько задач сразу: часть из них будет выполнена поверхностно.
• Только запреты без объяснений: «никогда не используй многоточия» работает хуже, чем «ответ будет озвучен синтезатором речи, поэтому без многоточий».
• Документ вставлен после вопроса: на длинных текстах точность падает.
• Просьба привести источники без доступа к поиску: модель может выдумать правдоподобные, но несуществующие ссылки.
• Один пример вместо нескольких: ответ копирует его слишком буквально.

Все шаблоны выше работают в любом интерфейсе с моделями Anthropic: на официальном сайте, в приложениях и через агрегаторы. Из России официальный сервис недоступен, поэтому проще всего проверить их на НейроХабе (neuroseti.com.ru): вход по Яндекс ID или номеру телефона, оплата в рублях. Запрос к Sonnet 5 стоит 3 токена, к Haiku 5.5 — 1 токен, к Opus 5.5 — 6. По пакету Start (490 ₽ за 200 токенов) это 7,35 ₽ за запрос к Sonnet; бонусных 30 токенов хватит, чтобы прогнать десять шаблонов.

Для шаблонов с длинными документами и кодом берите Sonnet или Opus, для заголовков, переписывания коротких писем и простых вопросов хватает Haiku. Удачные запросы сохраняйте в заметки: через месяц у вас будет собственная библиотека под ваши задачи, и это сэкономит больше времени, чем любой чужой сборник.